Unser Ansatz

Warum wir process mining in Business Intelligence integrieren.

Ein Computer und Datenbanken

Einfach

Die Process Mining Werkzeuge von process.science werden direkt in Microsoft Power BI und Qlik Sense integriert. Es handelt sich also nicht um eine komplizierte Insellösung, die zusätzlich zu Ihren Systemen eingerichtet werden muss.

Zwei Männer denken

Kein Risiko

Unsere Lösungen werden mit minimalem Aufwand in Ihre BI-Systeme integriert. Die Implementierung hat keinerlei Einfluss auf Ihr Tagesgeschäft und birgt absolut kein Risiko von Systemausfällen, da wir nicht in Ihre Programme und Ihre Warenwirtschaft eingreifen. Unser Software ermöglicht Ihren BI Systemen, die Daten, die ohnehin bereits aus Ihrer Warenwirtschaft in Ihre BI-Tools fließen, für die maschinelle Prozessanalyse in Echtzeit nutzbar zu machen. Mit wenigen Handgriffen bekommen Sie Einblick in die Prozesseffizienz Ihres Unternehmens.

Nahtlose Integration

Unsere Transformationssoftware kann sowohl On Premise als auch direkt in die drei beliebtesten Cloud-Anbieter Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Services integriert werden.

Das Logo von Microsoft Azure.Das Logo von Amazon Web Services.
Das Logo von Google Cloud Services.

Unendliche Datenquellen

Für alle wichtigen Datenbank- und Analyseanbieter stehen Konnektoren zur Verfügung, mit denen Daten direkt aus diesen Datenbanken geladen, aufbereitet und zur Verwendung in Power BI zurückgeschrieben werden können. Es müssen keine Extrakte in andere Datenbanken geladen werden.

Das Logo der Firma Snowflake.Das Logo der Firma exasol.Das Logo der Firma Oracle.
Das Logo des Microsoft SQL Server.Das Logo von Amazon Redshift.

Beginnen Sie mit process.science!

Das macht unsere Prozessanalyselösungen schneller in der Anlage, fehlerunanfällig und im Vergleich zu vielen anderen Anbietern sehr kostengünstig. Überzeugen Sie sich selbst mit unseren Showcases.

Einblicke

process.science Prozessoptimierung

Starten Sie noch heute Ihre process.science Prozessoptimierung.
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Maschinelle Überwachung von Prozessautomatisierung / Prozessautomation
Überblick über Ihre Prozesseffizienz
Identifikation von Potentialen zur Prozessinnovation
Echtzeit-Ergebnisanalyse von Prozessverbesserungen
Einbettung in Ihre Business Intelligence Systeme